1、没有仔细看完，直觉是你少了加窗的模块了。在音频信号处理中，一般不会直接用矩形窗，而是应该用汉明窗，保证几乎50%的重叠。
2、这是由于有量的尺寸没对齐，x是列向量，t和noise是行向量。设y表示音频数据，采样率为fs sound（y，A*fs）；A1时为快放，反之为慢放 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
3、第一行中[1024，5120]是要读信号的开始与结束位置。若去掉这个区间，就是读全部信号，当然就能播放完整的声音，而加上后，就只能放很少一段声音，可能不到1秒钟时间就过去了。所以，还是去掉的好。
4、你可以利用电脑上的录音器进行录音，设置录音器的采样频率为10kHz，时间有自己手动制，然后在matlab中用wavread函数读取，这个函数的具体用法如下，你可以用matlab的help wavread 进行查看 y = wavread（file）；该语句读取文件名为file的音频文件，并将音频数据存储在y中，返回给用户使用。
5、您是为了好看吧，考虑到一般播放的音频的采样率在几千Hz，因此完全实时不是很现实（画图函数估计没那么快）。设采样率Fs，建议显示一段长度为Fs/50点的信号，每过1/50秒就重绘整段信号。至于这个时间控制，可以试试for循环加pause（）函数。但是这种方法可能不会太精确。或者用Timer类。
要有传感器，比如说麦克风。你要区分声音，传感器是做不到的，但是可以用MATLAB做到。
Matlab本身没有数据采集功能，需要借助数据采集卡（硬件）和更低层的软件（或驱动） Matlab本身不太适合高速实时的数据处理，所以要看你的电压变化有多快才能决定能否用Matlab处理。
支持。根据查询matlab官网资料，matlab支持海康的采集卡，MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。
支持阿尔泰的采集卡，因为matlab也是阿尔泰产品的一种编程语言。
在训练过程中，首先将手工采集得到的车标样本进行图像归一化、尺度归一化等预处理，然后分别进行模板提取以得到车标标准模板库。车标标准模板库中的模板不仅用于车标定位，还用于进行特征提取以得到车标特征模型库用于车标识别。在定位过程中，除了输入汽车图像外，还需输入车牌的位置信息。
将要进行小波分析的数据导入MATLAB环境中。根据需求和数据特征，选择适合的小波函数。使用wavedec函数进行小波分解，将数据分解成不同尺度的小波系数。根据需求，选择感兴趣的小波系数进行提取即可。
一般情况下，如果想要写到txt文本的话，你使用fprint就行；如果写到二进制文件的话，使用fwrite。当然还有个最简单的办法就是在matlab运行后，在workspace中会有相应的矩阵，你双击，之间将要的数据另存为或者是复制就行。
[cA，cH，cV，cD] = dwt2（X，wname）二维离散小波变换，X是原始信息，wname是选取的小波基，cA是低频分量。[A，H，V，D] = swt2（X，N，wname）二维离散静态小波变换。A是低频信息。
就可以直接相加的。在实际对信号采集的时候可能都会引入高频噪声，而高斯白噪声比较典型，原信号加上噪声信号，然后使用小波分解，去噪，然后对信号重构就可以去除噪声。对信号进行特征提取一般是频率特征，对去噪的信号进行谱估计就可以，我只接触过这样的一点点信息，希望有用吧。
你打开matlab，在“File”菜单中，单击“import data”，出现对话框，选择你的excel文件，单击确定。等一下，会出现下面第一个图的对话框。单击“Next”，然后再点击“Finish”。你就会发现在“Workspace”中会发现新出来的“data”变量，如下第二个图。
给你两个程序语句，你试试吧 D=detcoef2O，C，S，N）实现提取小波分解高频系数 [C，S]是信号的二维小波分解结构，尺度N必须为正整数且1=N=size（S，1）-2， O取值为v（h或d），当O为h‘表示提取水平方向细数，为v时表垂直方向 为d时提取斜线方向。
